TEMARIO DE ESTADÍSTICA

93-94

CARRERAS:
LICENCIATURA EN INFORMÁTICA

I Estadística descriptiva
1.1 Definición y campo de la estadística
1.2 Organización de datos
1.3 Medidas de tendencia central
1.4 Medidas de dispersión

II Distribuciones muestrales
2.1 Distribución muestral de la media con varianza conocida
2.2 Teorema del límite central
2.3 Distribución muestral de la proporción
2.4 Distribución muestral de la diferencia de medias y de diferencia de proporciones
2.5 Distribución muestral de la media con varianza desconocida
2.6 Distribución muestral de diferencia de medias
2.7 Distribución muestral de la varianza
2.8 Distribución muestral de la razón de varianzas

III Teoría de la estimación
3.1 Estimación y propiedades de los estimadores
3.2 Estimación por intervalo
3.3.1 Intervalo de confianza para la media con varianza conocida y desconocida
3.3.2 Intervalo de confianza para una proporción y diferencia de proporciones
3.3.3 Intervalo de confianza para diferencias de medias con varianza conocida y desconocida
3.3.4 Intervalo de confianza para una varianza
3.3.5 Intervalo de confianza para una razón de varianzas

IV Prueba de hipótesis
4.1 Conceptos de la teoría de prueba de hipótesis
4.2 Errores tipo I y II
4.3 Prueba de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida
4.4 Prueba de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones
4.5 pruebas de hipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas
4.6 Prueba de hipótesis para una varianza
4.7 Prueba de hipótesis para una razón de varianzas
4.8 Prueba de bondad de ajuste

V Análisis de regresión lineal
5.1 Análisis de regresión lineal con una variable independiente
5.2 Relaciones entre variables
5.3 Modelos de regresión y sus usos
5.4 Estimación de la función de regresión
5.4.1 Método de mínimos cuadrados
5.4.2 Estimadores de mínimos cuadrados
5.4.3 Estimación de la varianza de los errores
5.5 Inferencias en el análisis de regresión
5.5.1 Inferencias respecto a alfa y beta
5.5.2 Intervalos de confianza para la función de regresión y valores observados
5.6 Medidas descriptivas de la asociación entre (x) y (y) en el modelo de regresión
5.6.1 Coeficientes de determinación

Bibliografía

1.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS
Walpole Myers
Ed. Mc Graw Hill

2.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS
John E. Freund
Ed. Prentice Hall

3.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Murray R. Spiegel
Ed. Mc Graw Hill

4.- ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS
Bowker y Lieberman
Ed. Prentice Hall

5.- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS
Irwin Miller y John E. Freund
Ed. Prentice Hall

6.- ESTADÍSTICA
Murray R. Spiegel
Ed. Mc Graw Hill